Учебник по Python

ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦА ПИТОН Введение в Python Python для начала Синтаксис Python Комментарии Python Переменные Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки Python Логические значения Python Операторы Python Списки Python Кортежи Python Наборы Python Словари Python Python, если...иначе Циклы Python в то время как Python для циклов Функции Python Python лямбда Массивы Python Классы/объекты Python Наследование Питона Итераторы Python Объем Python Модули Python Даты Python Математика Python Python JSON регулярное выражение Python Картинка в картинке Python Python Попробуйте... Кроме Пользовательский ввод Python Форматирование строк Python

Работа с файлами

Обработка файлов Python Файлы чтения Python Python Запись/создание файлов Удалить файлы Python

Модули Python

Учебник по NumPy Прохождение панды Учебник по Сципи

Python Matplotlib

Введение в Matplotlib Matplotlib Начать Пилот Matplotlib Графики Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Метки Matplotlib Сетка Matplotlib Подсюжеты Matplotlib Матплотлиб Скаттер Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы Matplotlib

Машинное обучение

Начиная Средняя медиана режима Среднеквадратичное отклонение Процентиль Распределение данных Нормальное распределение данных Точечная диаграмма Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Масштаб Поезд/тест Древо решений

Python MySQL

Начать работу с MySQL MySQL Создать базу данных MySQL Создать таблицу Вставка MySQL Выбор MySQL MySQL Где Порядок MySQL MySQL Удалить Таблица удаления MySQL Обновление MySQL Лимит MySQL MySQL присоединиться

Python MongoDB

Начать работу с MongoDB MongoDB Создать базу данных MongoDB Создать коллекцию Вставка MongoDB MongoDB Найти Запрос MongoDB Сортировка MongoDB MongoDB Удалить Коллекция MongoDB Drop Обновление MongoDB Лимит MongoDB

Справочник по Python

Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Методы кортежей Python Методы набора Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий Python

Справочник по модулям

Случайный модуль Модуль запросов Модуль статистики Математический модуль cМатематический модуль

Python Как

Удалить дубликаты списка Перевернуть строку Добавить два числа

Примеры Python

Примеры Python Компилятор Python Упражнения на Python Питон Викторина Сертификат Python

Бары Matplotlib


Создание баров

С Pyplot вы можете использовать bar()функцию для рисования гистограмм:

Пример

Нарисуйте 4 полосы:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Результат:

Функция bar()принимает аргументы, описывающие расположение столбцов.

Категории и их значения, представленные первым и вторым аргументом в виде массивов.

Пример

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)



Турники

Если вы хотите, чтобы полосы отображались горизонтально, а не вертикально, используйте barh()функцию:

Пример

Нарисуйте 4 горизонтальные полосы:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

Результат:


Цвет полосы

И принимает аргумент ключевого слова, bar()чтобы установить цвет полос:barh()color

Пример

Нарисуйте 4 красные полосы:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

Результат:

Названия цветов

Вы можете использовать любое из 140 поддерживаемых названий цветов .

Пример

Нарисуйте 4 «ярко-розовых» полоски:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

Результат:

Шестнадцатеричный цвет

Или вы можете использовать шестнадцатеричные значения цвета :

Пример

Нарисуйте 4 полоски красивым зеленым цветом:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

Результат:


Ширина полосы

Принимает bar()аргумент ключевого слова widthдля установки ширины полос:

Пример

Нарисуйте 4 очень тонких полоски:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

Результат:

Значение ширины по умолчанию — 0,8.

Примечание. Для горизонтальных полос используйте heightвместо width.


Высота бара

Принимает barh()аргумент ключевого слова heightдля установки высоты столбцов:

Пример

Нарисуйте 4 очень тонких полоски:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

Результат:

Значение высоты по умолчанию — 0,8.