Учебник по Python

ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦА ПИТОН Введение в Python Python для начала Синтаксис Python Комментарии Python Переменные Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки Python Логические значения Python Операторы Python Списки Python Кортежи Python Наборы Python Словари Python Python, если...иначе Циклы Python в то время как Python для циклов Функции Python Python лямбда Массивы Python Классы/объекты Python Наследование Питона Итераторы Python Объем Python Модули Python Даты Python Математика Python Python JSON регулярное выражение Python Картинка в картинке Python Python Попробуйте... Кроме Пользовательский ввод Python Форматирование строк Python

Работа с файлами

Обработка файлов Python Файлы чтения Python Python Запись/создание файлов Удалить файлы Python

Модули Python

Учебник по NumPy Прохождение панды Учебник по Сципи

Python Matplotlib

Введение в Matplotlib Matplotlib Начать Пилот Matplotlib Графики Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Метки Matplotlib Сетка Matplotlib Подсюжеты Matplotlib Матплотлиб Скаттер Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы Matplotlib

Машинное обучение

Начиная Средняя медиана режима Среднеквадратичное отклонение Процентиль Распределение данных Нормальное распределение данных Точечная диаграмма Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Масштаб Поезд/тест Древо решений

Python MySQL

Начать работу с MySQL MySQL Создать базу данных MySQL Создать таблицу Вставка MySQL Выбор MySQL MySQL Где Порядок MySQL MySQL Удалить Таблица удаления MySQL Обновление MySQL Лимит MySQL MySQL присоединиться

Python MongoDB

Начать работу с MongoDB MongoDB Создать базу данных MongoDB Создать коллекцию Вставка MongoDB MongoDB Найти Запрос MongoDB Сортировка MongoDB MongoDB Удалить Коллекция MongoDB Drop Обновление MongoDB Лимит MongoDB

Справочник по Python

Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Методы кортежей Python Методы набора Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий Python

Справочник по модулям

Случайный модуль Модуль запросов Модуль статистики Математический модуль cМатематический модуль

Python Как

Удалить дубликаты списка Перевернуть строку Добавить два числа

Примеры Python

Примеры Python Компилятор Python Упражнения на Python Питон Викторина Сертификат Python

Маркеры Matplotlib


Маркеры

Вы можете использовать аргумент ключевого слова, markerчтобы выделить каждую точку указанным маркером:

Пример

Отметьте каждую точку кружочком:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

Результат:

Пример

Отметьте каждую точку звездочкой:

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

Результат:



Справочник по маркерам

Вы можете выбрать любой из этих маркеров:

Marker Description
'o' Circle
'*' Star
'.' Point
',' Pixel
'x' X
'X' X (filled)
'+' Plus
'P' Plus (filled)
's' Square
'D' Diamond
'd' Diamond (thin)
'p' Pentagon
'H' Hexagon
'h' Hexagon
'v' Triangle Down
'^' Triangle Up
'<' Triangle Left
'>' Triangle Right
'1' Tri Down
'2' Tri Up
'3' Tri Left
'4' Tri Right
'|' Vline
'_' Hline

Формат строк fmt

Вы также можете использовать параметр нотации строки быстрого доступа , чтобы указать маркер.

Этот параметр также называется fmtи записывается с использованием следующего синтаксиса:

marker|line|color

Пример

Отметьте каждую точку кружочком:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Результат:

Значение маркера может быть любым из ссылки на маркер выше.

Значение строки может быть одним из следующих:

Ссылка на линию

Line Syntax Description
'-' Solid line
':' Dotted line
'--' Dashed line
'-.' Dashed/dotted line

Примечание. Если вы опустите значение линии в параметре fmt, линия не будет отображаться.

Краткое значение цвета может быть одним из следующих:

Ссылка на цвет

Color Syntax Description
'r' Red
'g' Green
'b' Blue
'c' Cyan
'm' Magenta
'y' Yellow
'k' Black
'w' White

Размер маркера

Вы можете использовать аргумент ключевого слова markersizeили более короткую версию, msчтобы установить размер маркеров:

Пример

Установите размер маркеров на 20:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

Результат:


Цвет маркера

Вы можете использовать аргумент ключевого слова markeredgecolorили более короткий mec, чтобы установить цвет края маркеров:

Пример

Установите красный цвет EDGE:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

Результат:

Вы можете использовать аргумент ключевого слова markerfacecolorили более короткий mfc, чтобы установить цвет внутри края маркеров:

Пример

Установите цвет FACE на красный:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

Результат:

Используйте оба аргумента mecи mfcдля окрашивания всего маркера:

Пример

Установите цвет края и грани на красный:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()

Результат:

Вы также можете использовать шестнадцатеричные значения цвета :

Пример

Отметьте каждую точку красивым зеленым цветом:

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...

Результат:

Или любое из 140 поддерживаемых названий цветов .

Пример

Отметьте каждую точку цветом «горячий розовый»:

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...

Результат: