Учебник по NumPy

ГЛАВНАЯ Введение в NumPy Начало работы с NumPy NumPy Создание массивов Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Копирование NumPy против просмотра Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Объединение массивов NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива NumPy

NumPy Случайный

Случайное вступление Распределение данных Случайная перестановка Морской модуль Нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение рыбы Равномерное распределение Логистическая дистрибуция Полиномиальное распределение Экспоненциальное распределение Распределение площади Чи Рэлеевское распределение Распределение Парето Распределение Zipf

NumPy ufunc

Введение ufunc Создать функцию ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков Журналы UFUNC ufunc Суммирование продукты ufunc Отличия ufunc ufunc Поиск LCM ufunc Поиск НОД ufunc Тригонометрический ufunc Гиперболический ufunc набор операций

Викторина/Упражнения

Викторина NumPy NumPy-упражнения

Учебник по NumPy

[+:

NumPy — это библиотека Python.

NumPy используется для работы с массивами.

NumPy — это сокращение от «Числовой Python».

Учимся, читая

Мы создали 43 обучающих страницы, чтобы вы могли больше узнать о NumPy.

Начиная с базового введения и заканчивая созданием и построением случайных наборов данных, а также работой с функциями NumPy:



Обучение с помощью викторины

Проверьте свои навыки NumPy с помощью викторины.

Начать викторину NumPy


Обучение упражнениями

NumPy-упражнения

Упражнение:

Вставьте правильный метод для создания массива NumPy.

arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])


Обучение на примерах

В нашем редакторе «Попробуйте сами» вы можете использовать модуль NumPy и изменить код, чтобы увидеть результат.

Пример

Создайте массив NumPy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))

Нажмите на кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.