Учебник по Python

ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦА ПИТОН Введение в Python Python для начала Синтаксис Python Комментарии Python Переменные Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки Python Логические значения Python Операторы Python Списки Python Кортежи Python Наборы Python Словари Python Python, если...иначе Циклы Python в то время как Python для циклов Функции Python Python лямбда Массивы Python Классы/объекты Python Наследование Питона Итераторы Python Объем Python Модули Python Даты Python Математика Python Python JSON регулярное выражение Python Картинка в картинке Python Python Попробуйте... Кроме Пользовательский ввод Python Форматирование строк Python

Работа с файлами

Обработка файлов Python Файлы чтения Python Python Запись/создание файлов Удалить файлы Python

Модули Python

Учебник по NumPy Прохождение панды Учебник по Сципи

Python Matplotlib

Введение в Matplotlib Matplotlib Начать Пилот Matplotlib Графики Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Метки Matplotlib Сетка Matplotlib Подсюжеты Matplotlib Матплотлиб Скаттер Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы Matplotlib

Машинное обучение

Начиная Средняя медиана режима Среднеквадратичное отклонение Процентиль Распределение данных Нормальное распределение данных Точечная диаграмма Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Масштаб Поезд/тест Древо решений

Python MySQL

Начать работу с MySQL MySQL Создать базу данных MySQL Создать таблицу Вставка MySQL Выбор MySQL MySQL Где Порядок MySQL MySQL Удалить Таблица удаления MySQL Обновление MySQL Лимит MySQL MySQL присоединиться

Python MongoDB

Начать работу с MongoDB MongoDB Создать базу данных MongoDB Создать коллекцию Вставка MongoDB MongoDB Найти Запрос MongoDB Сортировка MongoDB MongoDB Удалить Коллекция MongoDB Drop Обновление MongoDB Лимит MongoDB

Справочник по Python

Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Методы кортежей Python Методы набора Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий Python

Справочник по модулям

Случайный модуль Модуль запросов Модуль статистики Математический модуль cМатематический модуль

Python Как

Удалить дубликаты списка Перевернуть строку Добавить два числа

Примеры Python

Примеры Python Компилятор Python Упражнения на Python Питон Викторина Сертификат Python

Python MongoDB


Python можно использовать в приложениях баз данных.

Одной из самых популярных баз данных NoSQL является MongoDB.


MongoDB

MongoDB хранит данные в документах, подобных JSON, что делает базу данных очень гибкой и масштабируемой.

Чтобы иметь возможность экспериментировать с примерами кода в этом руководстве, вам потребуется доступ к базе данных MongoDB.

Вы можете загрузить бесплатную базу данных MongoDB по адресу https://www.mongodb.com .

Или сразу же начните работу с облачной службой MongoDB по адресу https://www.mongodb.com/cloud/atlas .


ПиМонго

Python нуждается в драйвере MongoDB для доступа к базе данных MongoDB.

В этом уроке мы будем использовать драйвер MongoDB «PyMongo».

Мы рекомендуем вам использовать PIP для установки «PyMongo».

Скорее всего, PIP уже установлен в вашей среде Python.

Перейдите в командной строке к местоположению PIP и введите следующее:

Загрузите и установите «PyMongo»:

C:\Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

Теперь вы загрузили и установили драйвер mongoDB.


Протестируйте PyMongo

Чтобы проверить, прошла ли установка успешно или у вас уже установлен «pymongo», создайте страницу Python со следующим содержимым:

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

Если приведенный выше код был выполнен без ошибок, «pymongo» установлен и готов к использованию.