Учебник по Python

ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦА ПИТОН Введение в Python Python для начала Синтаксис Python Комментарии Python Переменные Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки Python Логические значения Python Операторы Python Списки Python Кортежи Python Наборы Python Словари Python Python, если...иначе Циклы Python в то время как Python для циклов Функции Python Python лямбда Массивы Python Классы/объекты Python Наследование Питона Итераторы Python Объем Python Модули Python Даты Python Математика Python Python JSON регулярное выражение Python Картинка в картинке Python Python Попробуйте... Кроме Пользовательский ввод Python Форматирование строк Python

Работа с файлами

Обработка файлов Python Файлы чтения Python Python Запись/создание файлов Удалить файлы Python

Модули Python

Учебник по NumPy Прохождение панды Учебник по Сципи

Python Matplotlib

Введение в Matplotlib Matplotlib Начать Пилот Matplotlib Графики Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Метки Matplotlib Сетка Matplotlib Подсюжеты Matplotlib Матплотлиб Скаттер Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы Matplotlib

Машинное обучение

Начиная Средняя медиана режима Среднеквадратичное отклонение Процентиль Распределение данных Нормальное распределение данных Точечная диаграмма Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Масштаб Поезд/тест Древо решений

Python MySQL

Начать работу с MySQL MySQL Создать базу данных MySQL Создать таблицу Вставка MySQL Выбор MySQL MySQL Где Порядок MySQL MySQL Удалить Таблица удаления MySQL Обновление MySQL Лимит MySQL MySQL присоединиться

Python MongoDB

Начать работу с MongoDB MongoDB Создать базу данных MongoDB Создать коллекцию Вставка MongoDB MongoDB Найти Запрос MongoDB Сортировка MongoDB MongoDB Удалить Коллекция MongoDB Drop Обновление MongoDB Лимит MongoDB

Справочник по Python

Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Методы кортежей Python Методы набора Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий Python

Справочник по модулям

Случайный модуль Модуль запросов Модуль статистики Математический модуль cМатематический модуль

Python Как

Удалить дубликаты списка Перевернуть строку Добавить два числа

Примеры Python

Примеры Python Компилятор Python Упражнения на Python Питон Викторина Сертификат Python

Кортежи Python


mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

Кортеж

Кортежи используются для хранения нескольких элементов в одной переменной.

Tuple — это один из 4 встроенных типов данных в Python, используемых для хранения коллекций данных, остальные 3 — это List , Set и Dictionary , все с разными качествами и использованием.

Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция .

Кортежи пишутся с круглыми скобками.

Пример

Создайте кортеж:

thistuple = ("apple", "banana", "cherry")
print(thistuple)

Элементы кортежа

Элементы кортежа упорядочены, неизменны и допускают дублирование значений.

Элементы кортежа индексируются, первый элемент имеет индекс [0], второй элемент имеет индекс [1]и т. д.


Заказал

Когда мы говорим, что кортежи упорядочены, это означает, что элементы имеют определенный порядок, и этот порядок не изменится.


Неизменный

Кортежи неизменяемы, что означает, что мы не можем изменять, добавлять или удалять элементы после того, как кортеж был создан.


Разрешить дубликаты

Поскольку кортежи индексируются, они могут иметь элементы с одинаковым значением:

Пример

Кортежи допускают повторяющиеся значения:

thistuple = ("apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry")
print(thistuple)


Длина кортежа

Чтобы определить, сколько элементов содержит кортеж, используйте len()функцию:

Пример

Выведите количество элементов в кортеже:

thistuple = ("apple", "banana", "cherry")
print(len(thistuple))

Создать кортеж с одним элементом

Чтобы создать кортеж только с одним элементом, вы должны добавить запятую после элемента, иначе Python не распознает его как кортеж.

Пример

Кортеж из одного элемента, помните запятую:

thistuple = ("apple",)
print(type(thistuple))

#NOT a tuple
thistuple = ("apple")
print(type(thistuple))

Элементы кортежа — типы данных

Элементы кортежа могут иметь любой тип данных:

Пример

Типы данных String, int и boolean:

tuple1 = ("apple", "banana", "cherry")
tuple2 = (1, 5, 7, 9, 3)
tuple3 = (True, False, False)

Кортеж может содержать разные типы данных:

Пример

Кортеж со строками, целыми числами и логическими значениями:

tuple1 = ("abc", 34, True, 40, "male")

тип()

С точки зрения Python кортежи определяются как объекты с типом данных «кортеж»:

<class 'tuple'>

Пример

Каков тип данных кортежа?

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
print(type(mytuple))

Конструктор tuple()

Также можно использовать конструктор tuple() для создания кортежа.

Пример

Использование метода tuple() для создания кортежа:

thistuple = tuple(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thistuple)

Коллекции Python (массивы)

В языке программирования Python существует четыре типа данных коллекций:

  • Список представляет собой набор, который упорядочен и может быть изменен. Позволяет дублировать участников.
  • Кортеж — это упорядоченная и неизменяемая коллекция. Позволяет дублировать участников.
  • Набор — это неупорядоченная, неизменяемая* и неиндексированная коллекция. Нет повторяющихся членов.
  • Словарь представляет собой сборник упорядоченный** и изменяемый. Нет повторяющихся членов.

* Элементы набора неизменны, но вы можете удалять и/или добавлять их в любое время.

**Начиная с Python версии 3.7, словари упорядочены . В Python 3.6 и более ранних версиях словари неупорядочены .

При выборе типа коллекции полезно понимать свойства этого типа. Выбор правильного типа для определенного набора данных может означать сохранение смысла, а также повышение эффективности или безопасности.