Панды читают CSV
Чтение CSV-файлов
Простой способ хранения больших наборов данных — использовать файлы CSV (файлы, разделенные запятыми).
Файлы CSV содержат обычный текст и являются хорошо известным форматом, который могут читать все, включая Pandas.
В наших примерах мы будем использовать файл CSV с именем data.csv.
Скачать data.csv . или открыть data.csv
Пример
Загрузите CSV в DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Совет: используйте to_string()для печати всего DataFrame.
Если у вас есть большой DataFrame с большим количеством строк, Pandas вернет только первые 5 строк и последние 5 строк:
Пример
Распечатайте DataFrame без to_string()
метода:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
Количество возвращаемых строк определяется в настройках опции Pandas.
Вы можете проверить максимальное количество строк в вашей системе с помощью pd.options.display.max_rowsинструкции.
Пример
Проверьте количество максимально возвращаемых строк:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
В моей системе это число равно 60, что означает, что если DataFrame содержит более 60 строк, print(df)оператор вернет только заголовки, а также первые и последние 5 строк.
Вы можете изменить максимальное количество строк с помощью того же оператора.
Пример
Увеличьте максимальное количество строк для отображения всего DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
Получите сертификат!
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА 10 $