Учебник по науке о данных
Сегодня данные правят миром. Это привело к огромному спросу на специалистов по данным.
Data Scientist помогает компаниям принимать решения на основе данных, чтобы сделать их бизнес лучше.
Начните изучать науку о данных прямо сейчас »Обучение на примерах
С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.
Пример
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Нажмите на кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.
Скачать Python
Загрузите Python с официального веб-сайта Python: https://python.org