Наука о данных — Таблица регрессии — Коэффициенты
«Часть коэффициентов» в таблице регрессии
- Coef — сокращение от коэффициента. Это результат функции линейной регрессии.
Функцию линейной регрессии можно математически переписать как:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Эти цифры означают:
- Если Average_Pulse увеличивается на 1, Calorie_Burnage увеличивается на 0,3296 (или 0,3 с округлением)
- Если Average_Pulse = 0, Calorie_Burnage равен 346,8662 (или 346,9 округлено).
- Помните, что перехват используется для настройки точности предсказания модели!
Как вы думаете, это хорошая модель?
Определите функцию линейной регрессии в Python
Определите функцию линейной регрессии в Python для выполнения прогнозов.
Что такое Calorie_Burnage, если Average_Pulse: 120, 130, 150, 180?
Пример
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))