Полиномиальное распределение
Полиномиальное распределение
Полиномиальное распределение является обобщением биномиального распределения.
Он описывает результаты многономиальных сценариев, в отличие от биномиальных, где сценарии должны быть только одним из двух. например, группа крови населения, результат броска костей.
Он имеет три параметра:
n - количество возможных результатов (например, 6 для броска костей).
pvals - список вероятностей исходов (например, [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] для броска костей).
size - Форма возвращаемого массива.
Пример
Нарисуйте образец для броска игральной кости:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Примечание. Полиномиальные выборки НЕ будут давать одно значение! Они будут производить одно значение для каждого pval.
Примечание. Поскольку они являются обобщением биномиального распределения, их визуальное представление и подобие нормального распределения такие же, как и у множественных биномиальных распределений.