Суммирование NumPy
Суммы
В чем разница между суммированием и сложением?
Сложение выполняется между двумя аргументами, тогда как суммирование происходит по n элементам.
Пример
Добавьте значения в arr1 к значениям в arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
Возвращает: [2 4 6]
Пример
Суммируйте значения в arr1 и значения в arr2:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2])
print(newarr)
Возвращает: 12
Суммирование по оси
Если вы укажете axis=1, NumPy будет суммировать числа в каждом массиве.
Пример
Выполните суммирование в следующем массиве по 1-й оси:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2,
3])
newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
Возвращает: [6 6]
Совокупная сумма
Накопительная сумма означает частичное добавление элементов в массив.
Например, частичная сумма [1, 2, 3, 4] будет [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10].
Выполните частичную сумму с cumsum()функцией.
Пример
Выполните накопительное суммирование в следующем массиве:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.cumsum(arr)
print(newarr)
Возвращает: [1 3 6]