Учебник по NumPy

ГЛАВНАЯ Введение в NumPy Начало работы с NumPy NumPy Создание массивов Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Копирование NumPy против просмотра Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Объединение массивов NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива NumPy

NumPy Случайный

Случайное вступление Распределение данных Случайная перестановка Морской модуль Нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение рыбы Равномерное распределение Логистическая дистрибуция Полиномиальное распределение Экспоненциальное распределение Распределение площади Хи Рэлеевское распределение Распределение Парето Распределение Zipf

NumPy ufunc

Введение ufunc Создать функцию ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков Журналы UFUNC ufunc Суммирование продукты ufunc Отличия ufunc ufunc Поиск LCM ufunc Поиск НОД ufunc Тригонометрический ufunc Гиперболический ufunc набор операций

Викторина/Упражнения

Викторина NumPy NumPy-упражнения

Отличия NumPy


Отличия

Дискретная разность означает вычитание двух последовательных элементов.

Например, для [1, 2, 3, 4] дискретная разница будет [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]

Чтобы найти дискретную разность, используйте diff()функцию.

Пример

Вычислите дискретную разность следующего массива:

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr)

print(newarr)

Возвращает: [5 10 -20] потому что 15-10=5, 25-15=10 и 5-25=-20

Мы можем выполнить эту операцию несколько раз, указав параметр n.

Например, для [1, 2, 3, 4] дискретная разность с n = 2 будет [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] , тогда, поскольку n=2, мы сделаем это еще раз с новым результатом: [1-1, 1-1] = [0, 0]

Пример

Дважды вычислить дискретную разность следующего массива:

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr, n=2)

print(newarr)

Возвращает: [5 -30] потому что: 15-10=5, 25-15=10 и 5-25=-20 И 10-5=5 и -20-10=-30