Учебник по NumPy

ГЛАВНАЯ Введение в NumPy Начало работы с NumPy NumPy Создание массивов Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Копирование NumPy против просмотра Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Объединение массивов NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива NumPy

NumPy Случайный

Случайное вступление Распределение данных Случайная перестановка Морской модуль Нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение рыбы Равномерное распределение Логистическая дистрибуция Полиномиальное распределение Экспоненциальное распределение Распределение площади Хи Рэлеевское распределение Распределение Парето Распределение Zipf

NumPy ufunc

Введение ufunc Создать функцию ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков Журналы UFUNC ufunc Суммирование продукты ufunc Отличия ufunc ufunc Поиск LCM ufunc Поиск НОД ufunc Тригонометрический ufunc Гиперболический ufunc набор операций

Викторина/Упражнения

Викторина NumPy NumPy-упражнения

Равномерное распределение


Равномерное распределение

Используется для описания вероятности, когда каждое событие имеет равные шансы произойти.

Например, Генерация случайных чисел.

Он имеет три параметра:

a- нижняя граница - по умолчанию 0 .0.

b- верхняя граница - по умолчанию 1.0.

size- Форма возвращаемого массива.

Пример

Создайте образец равномерного распределения 2x3:

from numpy import random

x = random.uniform(size=(2, 3))

print(x)

Визуализация равномерного распределения

Пример

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.uniform(size=1000), hist=False)

plt.show()

Результат