Учебник по NumPy

ГЛАВНАЯ Введение в NumPy Начало работы с NumPy NumPy Создание массивов Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Копирование NumPy против просмотра Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Объединение массивов NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива NumPy

NumPy Случайный

Случайное вступление Распределение данных Случайная перестановка Морской модуль Нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение рыбы Равномерное распределение Логистическая дистрибуция Полиномиальное распределение Экспоненциальное распределение Распределение площади Хи Рэлеевское распределение Распределение Парето Распределение Zipf

NumPy ufunc

Введение ufunc Создать функцию ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков Журналы UFUNC ufunc Суммирование продукты ufunc Отличия ufunc ufunc Поиск LCM ufunc Поиск НОД ufunc Тригонометрический ufunc Гиперболический ufunc набор операций

Викторина/Упражнения

Викторина NumPy NumPy-упражнения

Случайные перестановки


Случайные перестановки элементов

Перестановка относится к расположению элементов. например, [3, 2, 1] является перестановкой [1, 2, 3] и наоборот.

Модуль NumPy Random предоставляет для этого два метода: shuffle()и permutation().


Перетасовка массивов

Перемешивание означает изменение расположения элементов на месте. т.е. в самом массиве.

Пример

Случайным образом перемешать элементы следующего массива:

from numpy import random
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

random.shuffle(arr)

print(arr)

Метод shuffle()вносит изменения в исходный массив.


Генерация перестановки массивов

Пример

Сгенерируйте случайную перестановку элементов следующего массива:

from numpy import random
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(random.permutation(arr))

Метод возвращаетpermutation() переупорядоченный массив (и оставляет исходный массив без изменений).