Учебник по NumPy

ГЛАВНАЯ Введение в NumPy Начало работы с NumPy NumPy Создание массивов Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Копирование NumPy против просмотра Форма массива NumPy Изменение формы массива NumPy Итерация массива NumPy Объединение массивов NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массива NumPy

NumPy Случайный

Случайное вступление Распределение данных Случайная перестановка Морской модуль Нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение рыбы Равномерное распределение Логистическая дистрибуция Полиномиальное распределение Экспоненциальное распределение Распределение площади Чи Рэлеевское распределение Распределение Парето Распределение Zipf

NumPy ufunc

Введение ufunc Создать функцию ufunc Простая арифметика ufunc Округление десятичных знаков Журналы UFUNC ufunc Суммирование продукты ufunc Отличия ufunc ufunc Поиск LCM ufunc Поиск НОД ufunc Тригонометрический ufunc Гиперболический ufunc набор операций

Викторина/Упражнения

Викторина NumPy NumPy-упражнения

Сиборн


Визуализируйте дистрибутивы с Seaborn

Seaborn — это библиотека, которая использует Matplotlib для построения графиков. Он будет использоваться для визуализации случайных распределений.

Установите Сиборн.

Если в вашей системе уже установлены Python и PIP , установите их с помощью этой команды:

C:\Users\Your Name>pip install seaborn

Если вы используете Jupyter, установите Seaborn с помощью этой команды:

C:\Users\Your Name>!pip install seaborn

дистплоты

Distplot означает график распределения, он принимает в качестве входных данных массив и строит кривую, соответствующую распределению точек в массиве.


Импорт Matplotlib

Импортируйте объект pyplot модуля Matplotlib в свой код, используя следующую инструкцию:
import matplotlib.pyplot as plt

Вы можете узнать о модуле Matplotlib в нашем учебном пособии по Matplotlib .


Импорт Seaborn

Импортируйте модуль Seaborn в свой код, используя следующую инструкцию:
import seaborn as sns

Построение дистплота

Пример

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5])

plt.show()

Построение Distplot без гистограммы

Пример

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5], hist=False)

plt.show()

Примечание. В этом руководстве мы будем использовать: sns.distplot(arr, hist=False)для визуализации случайных распределений.