Искусственный интеллект

Домой Что такое ИИ? Человеческий интеллект История языков История чисел История вычислений Роботы Замена работы Примеры ИИ Теория разума Программирование JavaScript ИИ в браузере

Математика

Математика Линейные функции Линейная алгебра Векторы Матрицы Тензоры

Статистика

Вероятность Статистика Распределение

Графика

ИИ-плоттер Линейные графики ИИ Диаграммы рассеяния ИИ

Наука ИИ

наук Сбор данных Кластеризация Регрессии Машинное обучение Нейронные сети

Машинное обучение

Персептроны Признание Обучение Тестирование Обучение Терминология Мозг.js

ТензорФлоу

Учебник по TFJS Операции TFJS Модели TFJS Средство просмотра TFJS

Пример 1

Ex1 Введение Ex1 данные Модель Ex1 Ex1 Обучение

Пример 2

Ex2 Введение Ex2 Данные Модель Ex2 Ex2 Обучение

JS-графика

вступление Графическое полотно График Plotly.js График Chart.js График Google График D3.js

Линейные функции

  • Линейный значит прямой
  • Линейная функция – это прямая линия
  • Линейный график представляет собой линейную функцию

Линейные функции

Функция — это особые отношения, в которых каждый вход имеет выход.

Функция часто записывается как f(x) , где x — вход:

Результаты f (x) = x

ИксДу = х
11у = х = 1
22у = х = 2
33у = х = 3
44у = х = 4
55у = х = 5

Результаты f(x) = 2x

ИксДу = 2х
12у = 2х = 2
24у = 2х = 4
36у = 2х = 6
48у = 2х = 8
510у = 2х = 10

Линейные уравнения

Линейное уравнение — это уравнение прямой линии:

  • у = х
  • у = х*2
  • у = х*2 + 7
  • у = топор + б
  • 5x = 3y
  • у/2 = 6
02468100510152025
trace 0trace 1trace 2[y=x*2 + 7] [y=x*2] [y=x]

Нелинейные уравнения

Линейное уравнение НЕ может содержать показатели степени или квадратные корни:

  • у = х**2
  • y = Math.sqrt(x)
  • у = Math.sin(x)

Линейная регрессия

Линейная регрессия пытается смоделировать взаимосвязь между двумя переменными, подгоняя линейный график к данным.

Одна переменная (x) считается данными, а другая (y) считается зависимой.

Например, линейная регрессия может быть моделью для соотнесения цены дома с его размером.


Линейный метод наименьших квадратов

Линейная алгебра используется для решения линейных уравнений.

Линейные наименьшие квадраты (LLS) — это набор формулировок для решения статистических задач, связанных с линейной регрессией.