Искусственный интеллект

Домой Что такое ИИ? Человеческий интеллект История языков История чисел История вычислений Роботы Замена работы Примеры ИИ Теория разума Программирование JavaScript ИИ в браузере

Математика

Математика Линейные функции Линейная алгебра Векторы Матрицы Тензоры

Статистика

Вероятность Статистика Распределение

Графика

ИИ-плоттер Линейные графики ИИ Диаграммы рассеяния ИИ

Наука ИИ

наук Сбор данных Кластеризация Регрессии Машинное обучение Нейронные сети

Машинное обучение

Персептроны Признание Обучение Тестирование Обучение Терминология Мозг.js

ТензорФлоу

Учебник по TFJS Операции TFJS Модели TFJS Средство просмотра TFJS

Пример 1

Ex1 Введение Ex1 Данные Модель Ex1 Ex1 Обучение

Пример 2

Ex2 Введение Ex2 Данные Модель Ex2 Ex2 Обучение

JS-графика

вступление Графическое полотно График Plotly.js График Chart.js График Google График D3.js

Искусственный интеллект

Оглавление

В этом руководстве рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая множество примеров, решений и формул в простом коде JavaScript.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект предполагает, что машины могут имитировать людей в:

  • Разговор
  • мышление
  • Обучение
  • Планирование
  • Понимание

Человеческий интеллект

Около 70 000 лет назад в человеческом мозгу начал развиваться «когнитивный интеллект»:

  • Умение понимать числа
  • Способность понимать язык
  • Умение понимать абстрактное мышление

Языки

Когнитивный интеллект создал:

  • Разум
  • Слова
  • Числа

Числа

Когнитивный интеллект также создал:

  • Числа
  • подсчет
  • Расчет

Компьютеры

ИИ является результатом потребности человека в выполнении сложных вычислений .

Этого можно добиться только с помощью высокоскоростных компьютеров.


Математика

Основные разделы математики, связанные с ИИ:

  • Линейные функции
  • Линейная графика
  • Линейная алгебра
  • Вероятность
  • Статистика

В этих главах содержится информация о разделах математики, которые используются в проектах по науке о данных (машинное обучение/глубокое обучение).


Линейная алгебра

Специалисты по ИИ не могут жить без этой Алгебры:

  • ИИ использует скаляры
  • ИИ использует векторы
  • ИИ использует матрицы
  • ИИ использует тензоры

Линейная графика

  • Линейный значит прямой
  • Линейный график – это прямая линия
  • В общем, линейный график отображает линейную функцию

Вероятность

Вероятность — это то, насколько вероятно что -либо
. Вероятность — это число от 0 до 1.


Статистика

Как собирать, анализировать, интерпретировать и представлять данные.

  • Что является самым распространенным?
  • Что самое ожидаемое?
  • Что самое нормальное?

Наука ИИ

  • Кластеризация
  • Регрессии
  • Персептроны
  • Обучение

Машинное обучение

  • Персептроны
  • Признание
  • Обучение
  • Тестирование

TensorFlow.js

  • Руководство
  • Операции
  • козырек
  • Модели

JavaScript Графика

  • Холст
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Google Диаграмма