Искусственный интеллект
Оглавление
В этом руководстве рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая множество примеров, решений и формул в простом коде JavaScript.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект предполагает, что машины могут имитировать людей в:
- Разговор
- мышление
- Обучение
- Планирование
- Понимание
Человеческий интеллект
Около 70 000 лет назад в человеческом мозгу начал развиваться «когнитивный интеллект»:
- Умение понимать числа
- Способность понимать язык
- Умение понимать абстрактное мышление
Языки
Когнитивный интеллект создал:
- Разум
- Слова
- Числа
Числа
Когнитивный интеллект также создал:
- Числа
- подсчет
- Расчет
Компьютеры
ИИ является результатом потребности человека в выполнении сложных вычислений .
Этого можно добиться только с помощью высокоскоростных компьютеров.
Математика
Основные разделы математики, связанные с ИИ:
- Линейные функции
- Линейная графика
- Линейная алгебра
- Вероятность
- Статистика
В этих главах содержится информация о разделах математики, которые используются в проектах по науке о данных (машинное обучение/глубокое обучение).
Линейная алгебра
Специалисты по ИИ не могут жить без этой Алгебры:
- ИИ использует скаляры
- ИИ использует векторы
- ИИ использует матрицы
- ИИ использует тензоры
Линейная графика
- Линейный значит прямой
- Линейный график – это прямая линия
- В общем, линейный график отображает линейную функцию
Вероятность
Вероятность — это то, насколько вероятно что -либо
. Вероятность — это число от 0 до 1.
Статистика
Как собирать, анализировать, интерпретировать и представлять данные.
- Что является самым распространенным?
- Что самое ожидаемое?
- Что самое нормальное?
Наука ИИ
- Кластеризация
- Регрессии
- Персептроны
- Обучение
Машинное обучение
- Персептроны
- Признание
- Обучение
- Тестирование
TensorFlow.js
- Руководство
- Операции
- козырек
- Модели
JavaScript Графика
- Холст
- Plotly.js
- Chart.js
- Google Диаграмма