Графики рассеяния

❮ Предыдущий Следующий ❯

Сборы данных
Графики рассеяния
Графики

Сбор данных

Сбор данных — самая важная часть любого проекта машинного интеллекта.

Наиболее распространенными данными для сбора являются числа и измерения.

Часто данные хранятся в массивах, представляющих отношения между значениями.

В этой таблице представлены цены на жилье в зависимости от размера:

Цена	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
Размер	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

Графики рассеяния

Точечная диаграмма имеет точки, разбросанные по области, представляющей взаимосвязь между двумя значениями.

Пример

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs. Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

Графики

График также можно использовать для отображения тех же значений:

Цена	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
Размер	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

Исходный код

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y:yArray,
  mode:"lines"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

Когда использовать точечные диаграммы

Диаграммы рассеяния отлично подходят для:

Увидеть «большую картину»
Сравните разные значения
Выявление потенциальных тенденций
Обнаружение закономерностей в данных
Обнаружение взаимосвязей между данными
Обнаружение кластеров и корреляций

❮ Предыдущий Следующий ❯