Пример TensorFlow 1
Входные данные
Уменьшить потери
Объяснение
Представленная выше модель выполняет 4 важных шага:
- Он собирает данные
- Он готовит данные
- Он обучает модель
- Он оценивает модель
В следующих главах вы узнаете, как запрограммировать копию приведенного выше примера.
Вы узнаете, как извлекать данные, очищать данные и отображать данные.
Вы также узнаете, как построить модель TensorFlow и как ее обучить.
Графика (tfjs-vis)
Графика выводится с помощью библиотеки tfjs-vis .
tfjs-vis — это небольшая библиотека для визуализации в браузере, предназначенная для использования с TensorFlow.js.
- Графические инструменты для визуализации машинного обучения
- Функции для визуализации объектов TensorFlow
- Визуализации могут быть организованы в Visor (модальное окно браузера).
- Может использоваться с пользовательскими инструментами , такими как d3, Chart.js и Plotly.js.
Основные характеристики: